
mAI podcast
MIt kezdjünk az adatAInkkal?
Episodes
55 episodes
18. mAI téma: Atari 2600 vs ChatGPT / Gemini
Vajon ki nyer, egy majdnem ötven éves szimulátor vagy a modern LLM-ek sakkban?Műsorvezetők: Kiss Máté és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvétel...
•
8:43

35. Évente 100TB logot termelő rendszerekben gondolkodunk - Prait Dávid (i-Cell)
Vendégünk Prait Dávid, az i-Cell Mobilsoft AI fejlesztési vezetője. · Hogyan működik a magyar útdíjrendszer: OBU-k és mobil ellenőrző autók· Miért vágtak bele az indonéz útdíjref...
•
Season 2
•
Episode 35
•
1:01:23

17. mAI téma: Versfordítás
Megnéztük, hogy mi történik, ha egy ismert magyar versrészletet lefordítunk angolra majd vissza - vajon tudja-e még az AI, hogy mi volt az eredeti?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhtt...
•
8:04

16. mAI téma: AI-washing: A következő startup-buborék?
A Builder AI botrány felfedte, hogy a cég mesterséges intelligenciaként hirdetett megoldása mögött valójában 700 indiai programozó dolgozott, miközben AI-nak álcázták a humán munkát. Az eset rávilágít az „AI-washing” veszélyeire, és alapjaiban ...
•
8:42

33. Ha el tudod engedni a régit, és nyitott vagy az újra, akkor korlátlan lehetőség van itt – Hladics Tibor (E.ON)
Vendégünk Hladics Tibor az E.ON Digital Technology Hungary Kft. IT & Digitális Ügyfélmegoldások vezetője.· Az E.ON magyarországi IT szolgáltatója: energiahálózat és ügyfélmegoldások.· &nb...
•
Season 2
•
Episode 33
•
59:59

15. mAI téma: Elveszi a gép a hangunkat
Az Amazon Audible AI-narrátorokkal bővíti hangoskönyv-kínálatát, hogy gyorsabban, több nyelven és különböző hangszíneken kínálhassa a tartalmakat, versenyben maradva a Spotify-jal. A technológia ígéretes a hozzáférhetőség és sokszínűség terén, ...
•
9:11

14. mAI téma: Mire is használjuk valójában?
Hogyan változtak meg a generatív AI legnépszerűbb felhasználási területei 2024 és 2025 között. Meglepő trendek rajzolódnak ki: a terápia-jellegű „társalgás” már népszerűbb, mint az ötletelés vagy szöveg összegzés.Műsorvezetők: Huszti Dán...
•
10:53

13. mAI téma: Kötelező frissítés?
Vajon elfogadható, ha egy szoftver frissítés önálló életre kel a háttérben? Beszélgetünk a frissítések előnyeiről és kockázatairól, az AI-alapú funkciók bevezetéséről, az adatvédelmi aggályokról és arról, milyen problémákat okozhat egy fr...
•
10:37

12. mAI téma: Adatbrókerek - amikor már a fogkeféd is tudja, ki vagy
Tudod, kik azok az adatbrókerek?Valószínűleg igen – csak épp nem így hívod őket.Hogyan épül rád digitálisan egy profil akkor is, ha te erről mit sem sejtesz? Fogkefétől okosóráig, webshopoktól álláspályázatokig – az adatbrókerek...
•
13:34

32. Az AI égető kérdései napjainkban
Vendég műsorvezetőnk: Kiss MátéNapjaink legfontosabb kérdései:Hogyan szabályozzuk az AI-t?Mi az a határ, ahol már tudatosnak számít?Hogyan alakítja át a munkaerőpiacot?Mit tegyünk a deepfake-el?
•
Season 2
•
Episode 32
•
57:26

31. Kísérletezni a gyógyszergyártásban szeretünk nem feltétlenül az informatikában - Spaczér Miklós (Egis)
Vendégünk Spaczér Miklós az Egis gyógyszergyár IT fejlesztési vezetője. Hogyan lett egy fizikusból IT-fejlesztési vezető a gyógyszeriparban?Miért dolgoznak 30 éves gépekkel a modern gyógyszergyárak?Adatmegőrzé...
•
Season 2
•
Episode 31
•
57:46

11. mAI téma: Pontoz a Tinder, de nem csak a profilodat.
Kibeszéltük, hogyan értékel mostantól egy algoritmus – romantika, update-elve.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.hu
•
9:32

10. mAI téma: Testből adat – modellből modell
Hogyan jelennek meg a digitális ikrek a divatiparban? Például a H&M-nél, ahol már AI-generált modellekkel váltanák ki a valódiakat. Miért lehet ez gyorsabb és olcsóbb megoldás, de ennél kényesebb kérdés, hogy a vásárlói megtévesztés v...
•
10:36

30. Nem az a cél, hogy kivegyük a fejlesztők kezéből a kódolást - Budai-Tüske Gábor (R34DY)
Vendégünk Budai-Tüske Gábor a R34DY társigazgatója.- Hogyan lesz egy elrontott randiból banki IT vezetői karrier?- DevOps, mielőtt még menő lett volna- Bankból biztosítóba: mi a különbség a két világ között?- Regulác...
•
Season 2
•
Episode 30
•
1:09:37

9. mAI téma: előbb lesz kamera az órán, mint saját AI a Siri-ben?
Az Apple hivatalosan bejelentette, hogy a Siri régóta várt, mesterséges intelligenciával támogatott személyre szabott frissítései csak 2026-ban válnak elérhetővé. És a Bloomberg jelentése szerint az Apple tervezi, hogy kamerákat épít be az Appl...
•
10:13

29. A biztonság mindig rombolja a felhasználói élményt de a célja, hogy védelmet nyújtson - Papp Dávid (OpenShield)
Vendégünk Papp Dávid az OpenShield, egy AI security cég, társalapítója és vezérigazgatója.· Hogyan védjük meg az AI-t a hackerektől? Miért sérülékenyek a nagy nyelvi modellek és hogyan lehet megvédeni őket.·&nb...
•
Season 2
•
Episode 29
•
54:18

8. mAI téma: Jönnek az igazi háztartási robotok?
A Google DeepMind bemutatta a Gemini Robotics nevű mesterséges intelligencia modelleket, amelyek célja a robotok képességeinek bővítése a valós világban. A rendszer fejlett térbeli megértéssel rendelkezik, ami segíti a robotokat az összetett fe...
•
10:11

7. mAI téma: Turing díjat ért a megerősítéses tanulás
Andrew Barto és Richard Sutton nyerték a 2024-es Turing-díjat, amelyet gyakran a számítástechnika Nobel-díjaként emlegetnek. Munkájuk alapvetően hozzájárult a mesterséges intelligencia fejlődéséhez, különösen a megerősítéses tanulás terén, amel...
•
8:18

6. mAI téma: Bemutatkozik Manus ügynök
A Manus a világ első teljesen autonóm MI ügynöke, amely állítólag képes helyettesíteni az embereket különböző feladatokban. Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József
•
10:26

5. mAI téma: A MAI miatt lesz vége az MS és OpenAI együttműködésnek?
A Microsoft az utóbbi időben jelentős lépéseket tett az AI stratégiájának diverzifikálása érdekében, csökkentve ezzel függőségét az OpenAI-tól. A vállalat saját modelleket fejleszt, és más partnerekkel is együttműködik, hogy versenyképes maradj...
•
10:08

28. Abba kéne azt hagyni, hogy két naponta jön ki egy új, mindennél jobb modell - Ligeti-Nagy Noémi
Vendégünk Ligeti-Nagy Noémi a Nyelvtudományi Kutatóközpont Nyelvtechnológiai Kutatócsoportjának vezetője és tudományos munkatársa.- a Puli most már nyelvi modellek családja, köztük a LLama-alapú Puli Lumix és annak instrukciókövető válto...
•
Season 2
•
Episode 28
•
1:06:53

4. mAI téma: Grok3 az AI verseny új szereplője
Az adásban Grock 3, Elon Musk legújabb AI modellje kerül terítékre. Beszélünk az AI versenyről, a benchmark tesztek valódi értékéről, valamint arról, hogy mennyire lehet elfogult egy Twitter-adatokon tanított modell, és vajon mire lenne képes m...
•
9:57

3. mAI téma: Lopás vagy forradalom - AI a zenében
Hogyan csap össze az AI és a zenészek világa – tanulhat-e a mesterséges intelligencia a régi nagyoktól, vagy ez már lopás? Elton John mutatja az irányt?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József
•
10:27

27. Rémisztően gyenge önéletrajzokat írnak maguktól az emberek - Kárai Anita (Humanfield)
Vendégünk Kárai Anita a Humanfield üzletfejlesztési igazgatója.· AI vs. Emberi Intuíció: Bár a technológia fejlődik, a személyes kapcsolat és az emberi megérzés továbbra is kulcsfontosságú a toborzásban.· Különböző gen...
•
Season 2
•
Episode 27
•
1:00:53

26. Még nem veszi el a munkánkat az AI, mert kell hozzá a szaktudás - Kovács Richárd (Scademy)
Vendégünk Kovács Richárd a scademy szoftverfejlesztési vezetője és oktatója. Élő, interaktív, AI és kiberbiztonsági képzések Az AI generálta kódok biztonsági kockázataiKvantumképzések és post-kvantum krip...
•
Season 2
•
Episode 26
•
1:05:33
